TensorFlow è una libreria software open source di Machine Learning sviluppata da Google che puoi installare su Pardus.
TensorFlow la tua libreria Puoi fare Machine Learning usandolo nei tuoi progetti. Per questo, presumo che almeno tu conosca bene il linguaggio Python.
TensorFlow è a livello di sistema, in un ambiente virtuale Python, docker come contenitore o Anaconda Può essere installato/eseguito con Caro sul nostro portale per Anaconda Enes Kamil BogazUn bel tutorial scritto da articolo disponibili.
In questo articolo, ti dirò come installare TensorFlow su Pardus.
Come al solito, stiamo installando un nuovo/pulito Pardus Server 21.0. Ovviamente non deve essere un server, puoi installare Pardus Desktop ed eseguire la stessa installazione su di esso. Ho preferito la versione del server come preferenza. Dopo una nuova installazione, sudo apt update ve sudo apt upgrade Ci aggiorniamo con Infine, diamo al nostro server un indirizzo IP in modo che l'indirizzo IP non cambi ogni volta. Io nei miei campioni 192.168.120.120 Indirizzo IP, /16 (255.255.0.0) Maschera di sottorete e 192.168.0.1 Userò Gateway. sudo nano /etc/network/interfaces Inserendo il comando, modifichiamo il file come segue.
Non più sudo reboot Riavviamo il sistema e attiviamo tutte le impostazioni che abbiamo effettuato.
Ora è il momento di installare l'ambiente Python virtuale di cui abbiamo bisogno per l'installazione di TensorFlow.
Per TensorFlow, devi avere Python 3.x installato sul tuo sistema. Puoi anche usare il seguente comando per controllare l'installazione di Python 3.x sul tuo sistema.
python3 -V
Se è installato sul tuo sistema, produrrà qualcosa del genere:
Se nel sistema python3 se non installato sudo apt install python3 Puoi installarlo con il comando
Ora installiamo nel sistema i pacchetti necessari per l'ambiente Virtual Python.
sudo apt install python3-venv python3-dev
Ora creiamo una nuova cartella per TensorFlow ed entriamo in questa cartella.
mkdir TensorFlow cd TensorFlow
Inseriamo il seguente comando per l'ambiente Python virtuale.
python3 -m venv venv
questo comando TensorFlow cartella virtuale in python3 copierà tutti i file necessari per l'ambiente e venv lo inserirà in una cartella denominata
Inseriamo il seguente comando per abilitarlo.
fonte venv/bin/activate
Il prompt disponibile dopo questo comando, (venv) hamurcu@pardus:~/TensorFlow$ cambierà in . Ciò significa che l'ambiente virtuale Python è stato eseguito ed è ora possibile immettere comandi per l'ambiente virtuale Python. Inseriremo tutti i prossimi comandi da qui.
Il nostro ambiente Python virtuale è ora in esecuzione. Adesso pip Aggiorniamo di nuovo pip stesso con il comando.
pip installa --upgrade pip
Installiamo TensorFlow all'interno del nostro ambiente virtuale.
pip install - aggiorna tensorflow
Questo è tutto, congratulazioni!…
TensorFlow è ora installato sul tuo sistema (nel tuo ambiente Virtual Python) e pronto per essere utilizzato.
È possibile verificare se l'installazione è stata eseguita correttamente con il seguente comando.
python -c 'importa tensorflow come tf; print(tf.__versione__)'
Al momento della pubblicazione di questo articolo TensorFlow versione 2.8.0 era. Se si esegue questa installazione in un secondo momento, il numero di versione sarà diverso.
Ora, se sei interessato al Machine Learning, puoi iniziare a scrivere i tuoi codici. Ovviamente per i dettagli TensorFlow Ti consiglio di guardare la documentazione.
Con latte denso.
