TensorFlow es una biblioteca de software de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google que puede instalar en Pardus.
TensorFlow tu biblioteca Puede hacer Machine Learning usándolo en sus proyectos. Para esto, asumo que al menos conoces bien el lenguaje python.
TensorFlow es para todo el sistema, en un entorno virtual de Python, Docker como contenedor o Anaconda Se puede instalar/ejecutar con Estimado en nuestro portal para Anaconda Enes Kamil BogazUn buen tutorial escrito por artículo disponible.
En este artículo, le diré cómo instalar TensorFlow en Pardus.
Como de costumbre, estamos instalando un Pardus Server 21.0 nuevo/limpio. Por supuesto, no tiene que ser un servidor, puede instalar Pardus Desktop y hacer la misma instalación en él. Preferí la versión del servidor como preferencia. Después de una nueva instalación, nuestro servidor sudo apt update ve sudo apt upgrade Actualizamos con Finalmente, le damos a nuestro servidor una dirección IP para que la dirección IP no cambie cada vez. yo en mis muestras 192.168.120.120 Dirección IP, /16 (255.255.0.0) Máscara de subred y 192.168.0.1 Usaré Gateway. sudo nano /etc/network/interfaces Al ingresar el comando, editamos el archivo de la siguiente manera.
No más sudo reboot Reiniciemos el sistema y activemos todas las configuraciones que hicimos.
Ahora es el momento de instalar el entorno virtual de Python que necesitamos para la instalación de TensorFlow.
Para TensorFlow, debe tener Python 3.x instalado en su sistema. También puede usar el siguiente comando para verificar la instalación de Python 3.x en su sistema.
python3 -V
Si está instalado en su sistema, generará algo como esto:
Si en el sistema python3 si no está instalado sudo apt install python3 Puedes instalarlo con el comando
Ahora instalemos los paquetes necesarios para el entorno Virtual Python en el sistema.
sudo apto instalar python3-venv python3-dev
Ahora vamos a crear una nueva carpeta para TensorFlow e ingresar a esta carpeta.
mkdir TensorFlow cd TensorFlow
Ingresemos el siguiente comando para el entorno virtual de Python.
python3 -m venv venv
este comando TensorFlow carpeta virtual en python3 copiará todos los archivos necesarios para el entorno y venv lo colocará en una carpeta llamada
Ingresemos el siguiente comando para habilitarlo.
fuente venv / bin / activar
El indicador disponible después de este comando, (venv) hamurcu@pardus:~/TensorFlow$ cambiará a . Esto significa que el entorno virtual de Python se ha ejecutado y ahora puede ingresar comandos para el entorno virtual de Python. Introduciremos todos los siguientes comandos desde aquí.
Nuestro entorno virtual de Python ahora se está ejecutando. Ahora pip Actualicemos pip nuevamente con el comando.
instalación de pip --upgrade pip
Instalemos TensorFlow dentro de nuestro entorno virtual.
pip install --actualizar tensorflow
Eso es todo, ¡felicidades!…
TensorFlow ahora está instalado en su sistema (en su entorno Virtual Python) y listo para usarse.
Puede probar si la instalación se realiza correctamente con el siguiente comando.
python -c 'importar tensorflow como tf; imprimir(tf.__version__)'
Al momento de la publicación de este artículo TensorFlow versión 2.8.0 estaba. Si realiza esta instalación más adelante, el número de versión será diferente.
Ahora, si está interesado en el aprendizaje automático, puede comenzar a escribir sus códigos. por supuesto para los detalles TensorFlow Te sugiero que mires la documentación.
Con leche espesa.
