En el artículo de hoy intentaré explicar a Pardus qué es nvidia docker2 y cómo instalarlo en nuestro sistema. Nvidia Docker 2 es una herramienta para ejecutar contenedores docker utilizando GPU Nvidia. Esta herramienta utiliza las GPU de Nvidia directamente en contenedores docker, lo que permite que las cargas de trabajo intensivas en GPU, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, se ejecuten de manera más eficiente. De esta forma, diferentes […]
En este artículo, explicaré cómo instalar y usar una aplicación gráfica en Docker. De esta forma, puede ejecutar aplicaciones que no están actualizadas en los repositorios de Pardus, pero que necesita, sin necesidad de instalar una distribución separada.
La interfaz de escritorio de Docker, Docker Desktop, un software que permite la virtualización a nivel del sistema operativo, también conocida como contenedorización, ¡ha lanzado su versión para Linux!
Swarm es una arquitectura simple y poderosa que se puede usar a escala para distribuir cargas de trabajo y crear réplicas de servicios apropiados.
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Con Pardus 21, podrá trabajar en Pardus sin necesidad de configuración adicional o adaptación en sistemas de computación en la nube donde se pueden crear máquinas virtuales de manera rápida y práctica con imágenes de Pardus 21 Cloud que soportan los estándares de la industria de la computación en la nube. Las imágenes en la nube de Pardus se producen a partir de la versión básica de Pardus debido a los requisitos del entorno en el que funcionarán. Para diferentes entornos de virtualización, adicionalmente el paquete cloud-init o […]
Si usted es un gerente de proyecto o gerente de unidad que trabaja en un lugar de trabajo corporativo y está en contacto con TI, encontrará que una palabra tecnológica diferente (por ejemplo, Kubernetes) es popular cada año. A veces has sentido que tus propios proyectos se subieron a este tren de popularidad y a veces contribuyeron positivamente a tus proyectos, pero a veces te sentiste perdido entre decenas de detalles técnicos que no entendías.
